Dónde producir, cuánto almacenar y cómo distribuir al mínimo coste. Su planificador lo resuelve con una plantilla Excel, SOT II 2026 e inteligencia artificial, en segundos.
menos coste de transporte que el plan real en una gran empresa española del sector agrícola. Ver el caso
Optimizar con programación matemática suele exigir que un especialista escriba el modelo, y volver a llamarlo cada vez que algo cambia. Con SOT II 2026, no.
Rellena una plantilla Excel con su red: plantas, almacenes, clientes, productos, costes y capacidades.
Escribe automáticamente todas las ecuaciones del modelo y lo resuelve, aunque tenga cientos de miles de variables.
Recibe el plan óptimo en Excel, en un informe que puede consultar con IA o en un panel interactivo.
¿Cambia un coste, una capacidad o la demanda? Lo cambia en el Excel y vuelve a resolver. Sin esperar a nadie.
El caso real
menos coste de transporte frente al plan que se ejecutó
con nuevas capacidades
ampliando el almacenamiento
Gran empresa española del sector agrícola: 18 fábricas y almacenes, 5 productos y 12 meses, en un modelo de 5.247 restricciones y 75.105 variables. Caso publicado en Springer (2019).
Por qué SOT II 2026
Un modelo de 369.540 variables y 93.552 restricciones se resuelve en 14 segundos con el solver gratuito HiGHS en un PC de sobremesa. Replanifique en minutos, no en días.
Su planificador construye el modelo desde una plantilla Excel, lo modifica y lo vuelve a resolver él mismo. No escribe ni una ecuación, y no necesita un consultor que le haga el modelo.
Cualquier red de plantas, almacenes, transportes y clientes, con muchos productos y transformaciones, y períodos de días, semanas, meses o años.
Evalúe cierres, ampliaciones o cambios de demanda y coste antes de que ocurran.
Converse con la solución en Claude o ChatGPT con un prompt preparado con los datos.
Se ejecuta en su ordenador, sin nube ni cuotas anuales; sus datos no salen de la empresa. Solver libre por defecto; Xpress o Gurobi si los necesita.
Aplicación web local, resumen ejecutivo, detalle completo y un panel interactivo de resultados.
Casos resueltos
Tres modelos resueltos con SOT II 2026 y un solver libre, en un ordenador corriente. Las cifras son las que produce el programa, no estimaciones.
Ejemplo didáctico de la guía Optimizar la cadena de suministro sin ecuaciones.
| Caso del libro | Red real de 5 productos (12 meses) | Prueba de escala | |
|---|---|---|---|
| Red | 4 orígenes, 10 destinos | 18 fábricas y almacenes, 57 puntos geográficos de clientes agregados | 8 plantas, 35 almacenes, 1.457 clientes |
| Productos | 1 | 5 productos | 5 |
| Horizonte | 1 período | 12 meses de campaña, con existencias entre meses | 1 período |
| Tamaño del modelo | 54 variables, 14 restricciones | 75.105 variables, 5.247 restricciones | 27.100 variables, 7.500 restricciones |
| Tiempo hasta el óptimo, hoy | 0,1 s | 3,8 s | 13,9 s |
| Qué demuestra | Un caso de referencia, resuelto al instante | Un problema industrial real, resuelto en segundos | Holgura de sobra para redes muy grandes |
La red real se presenta anonimizada: sin nombre de la empresa, de sus productos ni de sus clientes, y sin costes. La prueba de escala es el modelo REAL del libro, un caso sintético diseñado para medir capacidad. Tiempos actuales con el solver libre HiGHS, incluida la construcción del modelo.
La red real, mes a mes
En la red real del sector agrícola la producción se concentra en dos campañas, y la demanda también es estacional, pero con otro calendario: sube en verano y otoño y cae en diciembre, febrero y agosto. SOT II 2026 decide en un único cálculo cuánto producir y envasar, cuánto guardar y en qué almacén, y qué flujos enviar desde cada fábrica y almacén cada mes para casar ambos calendarios al mínimo coste.
Solución óptima calculada con SOT II 2026: 18 fábricas y almacenes, 57 puntos geográficos de clientes agregados, 12 meses de campaña (octubre a septiembre). Volúmenes en miles de toneladas. Datos anonimizados.
Pregunte a los resultados
Copie un prompt que ya incluye los resultados anonimizados de la red real, péguelo en Claude, ChatGPT o el asistente que use, y pregunte lo que quiera: por qué se almacena en un mes, qué papel tiene cada centro o qué habría que recalcular ante un cambio.
Después, siga la conversación con estas preguntas. Cada una se copia por separado:
Acumulación (octubre-diciembre). Se producen 301,7 kt y se entregan 158,8; las existencias pasan de 186,0 a 328,9 kt. Diciembre combina mucha producción (112,3 kt) con la entrega más baja del año (42,6 kt), porque ese mes no hay exportación.
Vaciado (enero-mayo). La producción cae a 78,7 kt en cinco meses frente a 247,2 kt entregadas, y las existencias bajan hasta 160,4 kt.
Segunda campaña (junio-agosto). Se producen 228,4 kt y se entregan 163,8; las existencias se recomponen hasta 225,0 kt.
Cierre (septiembre). Casi sin producción (7,2 kt), las existencias terminan en 172,7 kt, 13 kt por debajo del inicio.
Dónde se guarda. El grueso se mantiene como producto base (máximo de 191,4 kt en diciembre). El producto 2 se envasa en campaña y se almacena ya envasado: su pico de 103,7 kt cubre 6,6 meses de sus entregas, y cierra el año en 41,7 kt, menos de la mitad de lo que tenía al empezar. Los productos 3 y 4 se envasan casi al ritmo de la demanda y terminan el año prácticamente sin existencias.
1. El stock es la palanca estructural de la red. La producción mensual va de 7 a 112 kt y la demanda solo de 43 a 60. Un cambio en el coste o la capacidad de almacenamiento moverá la solución mucho más que un cambio en los fletes.
2. La exportación funciona como válvula de campaña. Se sirve cuando hay producción y se corta en invierno y primavera. Si fuera producto 2, sus entregas nacionales quedarían planas, entre 7 y 11 kt al mes; los datos lo sugieren, pero no lo confirman.
3. La red reparte el stock entre centros. Los centros 01, 08 y 10 producen bastante más de lo que envían (el 08, 53,5 kt frente a 26,7), mientras que el 02 y el 04 envían más de lo que producen. En el otro extremo, los almacenes 16 y 17 apenas mueven 5,4 y 0,1 kt: son los primeros candidatos a un escenario de cierre.
Costes, capacidades, existencias por centro y flujos de origen a destino. Cualquier pregunta sobre ellos exige lanzar un escenario en SOT II 2026.
Con estos datos no puedo calcular el nuevo óptimo: hay que lanzar el escenario en SOT II 2026. Sí puedo anticipar qué buscar.
Un 10 % más de demanda de junio a agosto son unas 16 kt adicionales. El volumen no debería ser el problema: en mayo la red todavía tiene 160 kt en existencias.
El cuello de botella estaría más bien en el envasado de verano de los productos 3 y 4, que hoy se envasan casi al ritmo de la demanda y acaban el año sin existencias, y quizá en centros que ya trabajan cerca de su capacidad.
Para confirmarlo, basta con subir la demanda de esos tres meses en la plantilla, volver a resolver y mirar qué capacidades quedan saturadas y cuánto cuesta cada tonelada adicional.
Respuestas de Claude (Anthropic) a este mismo prompt, octubre de 2026. Cada ejecución puede redactarse de forma algo distinta.
La IA razona sobre la solución ya calculada; no la recalcula. Para evaluar un escenario nuevo con garantía de óptimo, ese escenario se resuelve en SOT II 2026.
Qué resuelve
Planificar producción y distribución en una empresa con varias fábricas, muchos productos y fuerte estacionalidad es lento, y replanificar cuando cambia un coste, una capacidad o la demanda lo es aún más. Casi siempre se decide con la mejor intuición disponible —no con la mejor solución posible.
SOT II 2026 formula todo el problema como un modelo de programación lineal y lo resuelve de una vez: a qué mercado sirve cada planta, cuánto produce y almacena en cada período y qué flujos envía entre fábricas, almacenes y clientes, todo al mínimo coste conjunto. El resultado no es una buena solución; es el óptimo del modelo, y es defendible.
Cómo funciona
Su planificador rellena una plantilla Excel con la red: plantas, almacenes, clientes, productos, períodos, costes y capacidades.
SOT II 2026 escribe por usted todas las ecuaciones del modelo, aunque tenga cientos de miles de variables.
El solver encuentra el plan de mínimo coste que respeta todas las restricciones.
Resultados en Excel y un panel interactivo, listos para decidir y explicar.
Para quién
SOT II 2026 no está hecho para un sector: sirve allí donde hay que decidir qué producir, dónde almacenar y cómo llevarlo a cada cliente. Algunos ejemplos:
Qué planta envasa cada formato y cómo abastecer a la distribución en temporada alta sin quedarse sin existencias.
Campañas de cosecha concentradas en pocos meses, almacenamiento intermedio y venta repartida a lo largo del año.
Producto perecedero con plazos cortos entre planta, almacén frigorífico y cliente.
Producto pesado en el que el coste del flete decide qué fábrica sirve a cada mercado.
Demanda estacional, transporte a granel y transformación de productos intermedios en productos finales.
Refinerías, terminales y depósitos abastecidos por barco, oleoducto o camión.
Materia prima dispersa en el territorio, recogida y transporte a granel hasta varias plantas.
Almacenes regionales, reposición de tiendas y reparto de mercancía entre centros.
El horizonte se adapta a la decisión.
Los períodos los define usted: días o semanas para la operación, meses para la campaña o el presupuesto anual, años para decidir inversiones, ampliaciones o cierres. El mismo modelo encadena los períodos con las existencias que pasan de uno al siguiente.
Cómo trabajamos
Sobre el autor
Ingeniero Superior de Telecomunicación y Doctor en Economía. Profesor Titular de la Universidad de Alcalá, donde ha enseñado matemáticas, investigación operativa y economía de la energía.
Treinta y cinco años en el grupo CEPSA, desde analista y jefe de proyectos de investigación operativa hasta CFO de Refino, con veinte años de responsabilidad en presupuestación y control de gestión y presencia en varios consejos de administración. Ha desarrollado más de veinte sistemas de software de control de gestión e investigación operativa.
Optimizar la cadena de suministro sin ecuaciones.
Enrique Parra Iglesias. De próxima publicación.
El nuevo libro: cómo planificar la producción y la distribución sin escribir una ecuación, con una plantilla Excel, SOT II 2026 y la inteligencia artificial para explotar los resultados. Material para lectores.
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